DataAnalytics for Beginners

Android应用分析和审查：DataAnalytics for Beginners，由Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education开发。在教育类别中列出。当前版本为1.0，在 25/07/2024 上更新。根据用户在Google Play上的评论：DataAnalytics for Beginners。超过2X7的安装。 DataAnalytics for Beginners目前有1评论，平均评分为5.0星

##### 初学者数据分析 ######

该应用程序涵盖了程序员发展技能所需的所有概念：

Ø 包含 750 多个基于学习和算法的程序及其源代码。
Ø 仅包含程序源代码和输出快照（不包含任何理论，关于理论有很多书籍可用）。
Ø 我们使用Python解释器和库进行数据分析编程。
Ø 我们使用文本编辑器PyCharm，它在初学者和专业程序员中很受欢迎，并且可以在所有操作系统上运行良好。
Ø 每一章都包含精心策划和组织的程序集。
Ø 这个应用程序对于 DataAnalytics 编程的初学者、教师和培训师也非常有帮助。
Ø 我们使用小变量或标识符名称，以提高 Kindle、ipad、tab 和 mobile 等数字媒体的可读性。
Ø 这个应用程序包含更简单的编码方法。
Ø 采用更简单的方法来组织初学者和专业人士的课程。


- - - - 特征 - - - - -

- 包含 750 多个带有输出的 DataAnalytics 教程程序。
- 非常简单的用户界面（UI）。
- 学习数据分析编程的分步示例。
- 此 DataAnalytics 学习应用程序完全离线。
- 此应用程序还包含所有“我们的学习应用程序”的链接。


----- 数据分析学习说明 -----
[章节列表]

1.Python简介、数据类型和运算符
2. 选择、迭代和字符串
3.列表、元组、字典和集合
4. 库函数、函数、模块和包
5. 类和对象以及继承和异常处理
6.Lambda函数、列表理解、Map、Filter和Reduce
7.NumPy简介
8. 数组创建和属性
9. 算术运算
10. 索引和切片
11.数学函数
12. 字符串函数
13. 统计、搜索、排序功能
14. 高级索引和广播
15. 数组操作
16.Matplotlib简介
17. 折线图
18. 散点图
19. 条形图
20. 饼图
21. 直方图
22. 箱线图
23. 自定义绘图/图表
24. 熊猫介绍
25.系列属性和方法
26.系列索引和切片
27.系列操作
28. 数据帧创建和属性
29. 索引、选择和访问数据
30.DataFrame迭代和操作
31. 数据框导出和导入
32. 统计运算
33. 处理缺失数据
34. 组合和分组数据帧
35. 使用 DataFrame 绘制图表


-------- 邀请建议 --------

请通过电子邮件发送有关此 DataAnalytics 学习应用程序的建议：[email protected]。

＃＃＃＃＃ 我们希望你一切顺利 ！！！ #####

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