Reinforcement learning

Android应用分析和审查：Reinforcement learning，由macbooth开发。在教育类别中列出。当前版本为1，在 07/12/2022 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Reinforcement learning。超过196的安装。 Reinforcement learning目前有1评论，平均评分为5.0星

强化学习是机器学习的一个分支，涉及如何采取代理商的行为，并弄清楚这些动作如何影响其从执行该动作中获得的奖励。

有许多不同种类的增强算法，包括价值迭代，策略梯度，策略梯度和Monte Carlo方法。其中最受欢迎的是价值迭代，它使用优化算法来确定机器人应采取的最佳动作，因为其当前状态，当前环境以及它可以访问的任何其他信息（例如，它想要的结果）。




以及深度强化学习是一种使用深度神经网络来学习经验的技术。当您使用深入的强化学习时，您可以在人类培训师的帮助下训练机器学习模型，该培训提供了有关模型表现如何的反馈。

该技术的目的是开发一种算法，该算法可以学习如何执行任务而不明确编程。深度强化学习通过创建人工神经网络来学习以随着时间的流逝而通过反复试验来实现结果。这种类型的算法具有大量的层和节点，可以从经验以及其他类似的系统或情况中学习。

Read more