
Ecuaciones lineales. Sistemas.
...特征值/对角化,决定因素和反转,简单实用
应用信息
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应用描述
Android应用分析和审查:Ecuaciones lineales. Sistemas.,由ABAKAL.Cálculo.Estructura.Hidráulica.Luis.Nieto.开发。在教育类别中列出。当前版本为XIX,在 26/07/2024 上更新。根据用户在Google Play上的评论:Ecuaciones lineales. Sistemas.。超过30 千的安装。 Ecuaciones lineales. Sistemas.目前有57评论,平均评分为4.2星
许可证/许可证您需要具有保存和读取文件的权限才能拥有持久数据和保存计算。
它需要具有保存和读取文件的权限才能拥有持久数据并保存计算。
说明/说明:
https://carreteras-laser-escaner.blogspot.com/2018/12/inversa-autovalores-ecuaciones-zh.html
矩阵计算/计算矩阵
解决:
•行列式。
•反转。
•特征多项式。
•自我价值。
•对角线化。
•方程。
解决:
•行列式。
•逆。
•特征多项式。
•特征值。
•矩阵对角化
•方程。
借助该工具,我们可以快速解决复杂的矩阵问题。
我们集成了一个非常直观的编辑器,可以帮助我们轻松地从矩阵中添加数据。
我们只需要单击即可计算实数和复数根(特征值)中的行列式,逆数或特征多项式及其分辨率。
使用此工具,我们可以快速解决复杂的矩阵问题。
我们建立了一个非常直观的编辑器,可帮助您轻松地将数据添加到矩阵中。
我们只需要单击一个按钮来进行行列式,逆多项式或特征多项式的计算,然后将其求根(特征值)为实数和复数即可。
方程系统/线性执行系统:
为了解决方程组,必须提供独立项的矩阵“后验”。
方程的解析是通过两种方法完成的:
•反向相乘
•高斯-约旦减少。
最后一种方法被分解,可以验证线性方程组是确定的,不确定的还是不相容的。
为了求解方程组,必须提供独立项的矩阵。
方程的解析是通过两种方法完成的:
•乘以倒数
•减少高斯-乔丹。
后一种方法是非捆绑的,可让您检查线性方程组是否兼容确定,不确定或不兼容。
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