Digital Image Processing

Android应用分析和审查：Digital Image Processing，由Engineering Wale Baba开发。在图书与工具书类别中列出。当前版本为11.0，在 03/09/2024 上更新。根据用户在Google Play上的评论：Digital Image Processing。超过9 千的安装。 Digital Image Processing目前有196评论，平均评分为2.4星

该应用程序是一本完整的免费数字图像处理手册，涵盖了重要的所有主题，并附有详细的注释、图表、方程式、公式和课程材料。

该应用程序专为考试和面试时的快速学习、修订、参考而设计。

这本工程电子书涵盖了大部分相关主题和所有基础主题的详细解释。

此数字图像处理应用程序中涵盖的一些主题包括：

1. 使用 B-rep 模型的全局属性
2. 压缩基础
3.无损数据压缩
4. 图像恢复
5. 线性位置不变退化模型
6.视觉感知要素
7. 颜色感知
8. 图像采样和量化
9.像素之间的基本关系
10. 基本几何变换
11.傅里叶变换和DFT介绍
12. 快速傅里叶变换
13. 二维傅里叶变换的性质
14. 可分离的图像变换
15. Walsh、Hadamard、离散余弦、Haar 和 Slant 变换
16. 空间域方法
17. 灰度处理和直方图均衡
18. 图像减法和图像平均
19. 图像的空间过滤
20.图像上的平滑过滤器
21. 锐化图像上的滤镜
22. 图像上的导数过滤器
23. 图像上的拉普拉斯滤波器
24.频域
25. 同态滤波
26. 图像恢复过程
27. 图像退化模型
28. 噪声模型
29. 噪声模型的特征
30. 订单统计过滤器
31. 自适应滤镜 - 数字图像处理
32. 最小均方 (LMS) 算法
33. 盲图像恢复与识别
34. 伪逆滤波
35.奇异值分解
36.无损压缩
37. 有损压缩
38. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 压缩
39. Lempel-Ziv-Welch (LZW) 减压
40. 位平面编码
41. 差分脉冲编码调制（DPCM）
42. 图像表示
43.变换编码
44. 小波图像编码
45.JPEG压缩
46. MPEG 压缩
47. 矢量量化基础
48. 图像分割
49. 边缘检测
50. 图像阈值化
51. 基于区域的分割
52. 边界表示模型
53. 边界表示模型的数据结构
54. 基于顶点的边界模型
55. 基于人脸的边界模型
56.图形表示
57.边界模型的有效性
58. 一些 B-rep 系统的分面建模器
59.二维半图
60.边界表示的优缺点
61. 多边形逼近
62. 闭合轮廓的算法
63. 闭合轮廓的解决方案
64.启发式算法
65.多对象多边形逼近
66. 最小#问题的最优算法
67. 迭代缩减搜索
68. 边界描述符
69. 径向距离测量
70. 线性判别分析
71. 简化搜索算法
72.霍夫变换
73. 边缘检测技术
74. 高斯的拉普拉斯算子
75. Canny - 边缘检测算法
76.色彩基础
77. RGB 颜色模型
78. 加法与减法颜色模型
79. 交互色彩规范
80. 彩色图像处理
81. CIE 初选
82. 恒指模型
83. YIQ 模型
84. 将颜色转换为灰度图像
85. 全彩图像处理基础
86. 颜色切片
87.色调和颜色校正
88. 强度切片
89. 颜色转换的强度
90. 形态图像处理
91. 扩张图像
92. 结构元素
93. 结构化元素分解

由于字数限制，未列出所有主题。

每个主题都配有图表、方程式和其他形式的图形表示，以便更好地学习和快速理解。

这个应用程序将有助于快速参考。使用这个应用程序可以在几个小时内完成所有概念的修改。

数字图像处理是各大学工程教育课程和技术学位课程的一部分。

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