Learn Artifical Intelligence

Android應用分析和審查：Learn Artifical Intelligence，由Magic4Studio開發。在教育類別中列出。當前版本為3.0.0，在 21/08/2024 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Learn Artifical Intelligence。超過873的安裝。 Learn Artifical Intelligence目前有7評論，平均評分為5.0星

本人工智能完整版提供了有關人工智能的介紹性知識。如果您要選擇，這將有很大幫助。您可以簡要了解一下研究領域是否正在蓬勃發展。計算機科學的基本知識是強制性的。具有數學、科學、機械或電氣工程知識者優先。

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人工智能是研究如何構建或編程計算機以使它們能夠做大腦可以做的事情。

學習人工智能/學習人工智能
人工智能是機器展示的智能，與人類展示的智能相反。

這個應用程序涵蓋了人工智能各個領域的基本概念，如人工神經網絡、自然語言處理、機器學習、深度學習、遺傳算法等，以及它在 Python 中的實現。

學習機器學習/使用python免費機器學習
機器學習基本上是計算機科學的一個領域，借助它，計算機系統可以像人類一樣為數據提供意義。簡單來說，ML 是一種人工智能，它通過使用算法或方法從原始數據中提取模式。 ML 的重點是允許計算機系統從經驗中學習，而無需明確編程或人工干預。

學習深度學習
深度學習本質上意味著用大量數據訓練人工神經網絡 (ANN)。在深度學習中，網絡自行學習，因此需要大量數據進行學習。

TensorFlow
TensorFlow 是面向所有開發人員的開源機器學習框架。它用於實現機器學習和深度學習應用程序。為了開發和研究關於人工智能的迷人想法，谷歌團隊創建了 TensorFlow。 TensorFlow 是用 Python 編程語言設計的，因此它被認為是一個易於理解的框架。

學習數據科學/Python 數據科學教程
數據是新的石油。該聲明顯示了每個現代 IT 系統是如何通過捕獲、存儲和分析數據來滿足各種需求的。無論是商業決策、預測天氣、研究生物學中的蛋白質結構還是設計營銷活動。所有這些場景都涉及使用數學模型、統計數據、圖表、數據庫的多學科方法，當然還有數據分析背後的商業或科學邏輯。因此，我們需要一種能夠滿足數據科學所有這些不同需求的編程語言。 Python 作為這樣一種語言閃耀著光芒，因為它擁有眾多庫和內置功能，可以輕鬆滿足數據科學的需求。

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本機器學習免費課程適用於：
任何對機器學習感興趣的人。至少具有高中數學知識並想開始學習機器學習的學生。

任何了解機器學習基礎知識的中級人員，包括線性回歸或邏輯回歸等經典算法，但想進一步了解機器學習並探索機器學習的所有不同領域。

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