Model Dermatol – 皮膚病,皮膚癌

Model Dermatol – 皮膚病,皮膚癌

人工智能搜索皮膚病信息

應用信息


15.0.62
June 07, 2025
Android 5.1+
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應用描述


Android應用分析和審查:Model Dermatol – 皮膚病,皮膚癌,由Iderma開發。在醫療類別中列出。當前版本為15.0.62,在 07/06/2025 上更新。根據用戶在Google Play上的評論:Model Dermatol – 皮膚病,皮膚癌。超過666 千的安裝。 Model Dermatol – 皮膚病,皮膚癌目前有4 千評論,平均評分為4.6星

人工智慧可以分析提供的照片並立即幫助查找有關皮膚問題的信息。該算法提供有關皮膚疾病(如疣、帶狀皰疹)、皮膚癌(如黑色素瘤)和其他皮膚疹(如蕁麻疹)的相關醫療信息。在2022年德國消費者組織Stiftung Warentest的評測中,該應用的滿意度評分僅略低於付費遠程醫學皮膚科服務。

◉ 拍攝皮膚照片並提交。裁剪後的圖像會被傳輸,但我們不會存儲您的數據。
◉ 人工智能提供描述皮膚病和皮膚癌(例如黑色素瘤)相關體徵和症狀的網站鏈接。
◉ 該算法可以對186種皮膚病的圖像進行分類,包括常見的皮膚病類型(如特應性皮炎、蕁麻疹、濕疹、牛皮癬、痤瘡、酒渣鼻、甲癬、黑色素瘤、痣)。
◉ 算法使用免費,共支持104種語言。

🞹 出版物
我們使用“Model Dermatology”算法。分類器的性能已發表在幾家著名的醫學期刊上。許多合作研究已與多家國際醫院進行,包括 Seoul National University, Ulsan University, Yonsei University, Hallym University, Inje University, Stanford, MSKCC 和 Ospedale San Bortolo。

- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

🞹 免責聲明
- 除了使用此應用程序之外,在做出任何醫療決定之前,請尋求醫生的建議。
- 僅根據臨床圖像診斷皮膚癌或皮膚病可能會漏掉多達 10% 的病例。因此,此應用程序不能替代標準護理(親自檢查)。
- 該算法的預測不是皮膚癌或皮膚病的最終診斷。僅供參考,提供個性化醫療信息
我們目前正在提供15.0.62版本。這是我們最新,最優化的版本。它適用於許多不同的設備。從Google Play商店或我們託管的其他版本中免費下載Apk。此外,您可以在不註冊的情況下下載且無需登錄。

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最近的評論

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于鍾傑

反應快速,使用介面直接,診斷正確,還有鑑別診斷的資料和圖片

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Robin

为什么查出来页面全是英文???

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Aural

診斷很準確真的很準確...好厲害

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陳威良

非常好用!!

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劉醫師

非常好用

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Dan Pang

Good