Operational Research

Operational Research

的OperationalResearch問題求解:分配,運輸,LP及測序

應用信息


1.10
August 22, 2023
114,127
Android 4.1+
Everyone
Get Operational Research for Free on Google Play

Advertisement

應用描述


Android應用分析和審查:Operational Research,由Swastik Apps Solution開發。在教育類別中列出。當前版本為1.10,在 22/08/2023 上更新。根據用戶在Google Play上的評論:Operational Research。超過114 千的安裝。 Operational Research目前有475評論,平均評分為4.4星

此應用程序是運算研究(工業管理)問題的解算器或計算器,如分配問題,運輸問題,線性規劃,排序問題和博弈論。

介紹:
歡迎來到運營研究應用。這個應用程序是解算器或計算器。解決以下問題很有用:(1)分配問題(2)運輸問題(3)線性規劃(4)排序問題(5)博弈論。這個應用程序將解決所有這些問題,並顯示STEP BY STEP解決方案。

特徵:
- 簡單易用的用戶界面。
- 美麗的設計。
- 計算多個答案,最小化和最大化,平衡和不平衡。
- 查看解決方案的所有步驟以及在分配問題中標記和分配步驟。
- 查看初始解決方案和優化步驟的所有步驟以及運輸問題中的標記和循環。
- 最低成本,西北角,Vogel,Row-minima和Column minima方法,用於運輸問題的初始解決方案。
- 查看線性編程Simplex方法中的所有迭代。
- 線性編程中的不可行,無界,最小化,最大化。
- 在Sequencing問題中顯示所有步驟和時間以及空閒度計算。
- 在博弈論中算術解決問題。
- 在多種解決方案的情況下計算所有解決方案。
- 保存解決問題的歷史。因此,任何時候都可以查看問題。
-Matrix可以包含從1到10的行數和列數。


什麼是運籌學?
運籌學是一種解決問題和決策的分析方法,對組織的管理很有用。在運籌學中,問題被分解為基本組成部分,然後通過數學分析以確定的步驟解決。

什麼是作業問題?
- 分配問題是數學優化或運算研究分支中的基本組合優化問題之一。它包括在加權二分圖中找到最大權重匹配(或最小權重完全匹配)。
- 問題實例有許多代理和許多任務。可以分配任何代理來執行任何任務,從而產生一些可能因代理 - 任務分配而異的成本。需要通過為每個任務準確分配一個代理並為每個代理分配一個任務來執行所有任務,從而最大限度地降低分配的總成本。

什麼是運輸問題?
運輸問題是一種特殊類型的線性規劃問題,其目的是最小化將產品從多個來源或原產地分配到多個目的地的成本。

什麼是線性規劃?
線性規劃(LP,也稱為線性優化)是在數學模型中實現最佳結果(例如最大利潤或最低成本)的方法,其數學模型的要求由線性關係表示。

什麼是測序問題?
排序問題是選擇適當的順序,其中可以將多個作業(操作)分配給有限數量的服務設施(機器或設備),以便在時間,成本或利潤方面優化輸出。

什麼是博弈論?
博弈論是運籌學的一個分支,涉及分析處理競爭情境的策略,其中參與者選擇行動的結果主要取決於其他參與者的行為。博弈論已應用於戰爭,商業和生物學的背景。

支持:
如果您喜歡這個應用程序,請在Play商店中對其進行評分。與您的機械工程專家分享此應用程序。

開發商:
Ketan Chauhan
機械工程師。
Swastik應用程序
來自:印度古吉拉特邦蘇拉特。
電子郵件:[email protected]
我們目前正在提供1.10版本。這是我們最新,最優化的版本。它適用於許多不同的設備。從Google Play商店或我們託管的其他版本中免費下載Apk。此外,您可以在不註冊的情況下下載且無需登錄。

我們擁有超過2000+的Samsung, Xiaomi, Huawei, Oppo, Vivo, Motorola, LG, Google, OnePlus, Sony, Tablet ...設備,並提供了許多選項,您可以輕鬆選擇適合您設備的遊戲或軟件。

如果在Google App Store上有任何國家限製或設備側面受到任何限制,它可能會派上用場。

什麼是新的


- All calculations and solution steps are now free. No tickets or Advertisement view needed.
- UI enhanced.
- Bugs fixed.

在Google Play商店進行評分和審查


4.4
475 全部的
5 69.3
4 15.4
3 7.6
2 0
1 7.6

安裝總數(*估計)

估計Google Play上安裝總數, 近似於評級數和在Google Play上達到的安裝界限.