Neural network fuzzy systems

Android應用分析和審查：Neural network fuzzy systems，由Engineering Wale Baba開發。在教育類別中列出。當前版本為11.0，在 04/09/2024 上更新。根據用戶在Google Play上的評論：Neural network fuzzy systems。超過2 千的安裝。 Neural network fuzzy systems目前有9評論，平均評分為3.6星

該應用程序是神經模糊系統或神經網絡的完整免費手冊，涵蓋課程中的重要主題、筆記和材料。

這個神經網絡應用程序專為考試和麵試時的快速學習、複習、參考而設計。

這個應用程序涵蓋了大部分相關主題和所有基礎主題的詳細解釋。

神經網絡模糊系統應用程序中涵蓋的一些主題是：

1) 寄存器分配和分配
2）惰性代碼運動算法
3）矩陣乘法：一個深入的例子
4）RSA主題1
5) 神經網絡簡介
6) 神經網絡的歷史
7) 網絡架構
8) 神經網絡的人工智能
9) 知識表示
10) 人腦
11) 神經元模型
12) 神經網絡作為有向圖
13) 神經網絡中的時間概念
14) 神經網絡的組成部分
15) 網絡拓撲
16) 偏置神經元
17) 代表神經元
18) 激活順序
19) 學習過程介紹
20) 學習範式
21) 培訓模式和教學投入
22) 使用訓練樣本
23) 學習曲線和誤差測量
24) 梯度優化程序
25) 示例性問題允許測試自編碼學習策略
26）赫布學習規則
27) 遺傳算法
28) 專家系統
29) 知識工程的模糊系統
30) 用於知識工程的神經網絡
31) 前饋網絡
32) 感知器、反向傳播及其變體
33) 單層感知器
34) 線性可分性
35) 多層感知器
36) 彈性反向傳播
37) 多層感知器的初始配置
38) 8-3-8編碼問題
39) 誤差的反向傳播
40）RBF網絡的組件和結構
41) RBF網絡的信息處理
42）方程系統和梯度策略的組合
43）RBF神經元的中心和寬度
44）增長的RBF網絡自動調整神經元密度
45) 比較 RBF 網絡和多層感知器
46) 遞歸類感知器網絡
47) 埃爾曼網絡
48) 訓練循環網絡
49) 霍普菲爾德網絡
50) 權重矩陣
51) 自動聯想與傳統應用
52) 神經數據存儲的異類關聯和類比
53) 連續 Hopfield 網絡
54) 量化
55) 密碼本向量
56) 自適應共振理論
57) Kohonen 自組織拓撲圖
58) 無監督自組織特徵圖
59）學習向量量化算法的監督學習
60) 模式關聯
61) 霍普菲爾德網絡
62) 使用 Hopfield 網絡的限制

由於字數限制，未列出所有主題。

每個主題都配有圖表、方程式和其他形式的圖形表示，以便更好地學習和快速理解。

特徵 ：
*章節明智的完整主題
* 豐富的 UI 佈局
* 舒適的閱讀模式
* 重要的考試題目
* 非常簡單的用戶界面
*涵蓋大部分主題
* 一鍵獲取相關全書
* 移動優化內容
*移動優化圖像

這個應用程序將有助於快速參考。使用這個應用程序可以在幾個小時內完成所有概念的修改。

神經模糊系統或神經網絡是各大學大腦和認知科學、人工智能、計算機科學、機器學習、電氣、電子、知識工程教育課程和技術學位課程的一部分。

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