Matrix Calculus

Анализ И Преглед На Приложения За Android: Matrix Calculus, Разработен От IngSM. Изброени В Категория Инструменти. Текущата Версия Е 5.33, Актуализирана На 21/08/2024 . Според Прегледите На Потребителите В Google Play: Matrix Calculus. Постигнати Над 517 Инсталации. В Момента Matrix Calculus Има 2 Отзива, Средна Оценка 5.0 Звезди

Matrix Calculus е най-добрият текущ приложен калкулатор за математически операции, включващи числа, матрици и многомерни матрици за реални и комплексни числа.
той може да извършва всички стандартни математически изчисления на числа, вектори (матрици с размер 1) и матрици от 2 до 5 измерения.
Числата могат да бъдат реални или комплексни, както в нормални операции, така и в матрици;
Matrix Calculus също има ключ, който ви позволява да работите изключително в реалното поле или в сложното поле,
като по този начин дава грешка, ако полето е реално и резултатът от операцията е сложен;
за работа с комплексни числа Matrix Calculus изисква плащането на вградено приложение.
Единствените ограничения за матриците са следните:
- Размери на матрица от 1 до 5
- Максимална обща дължина на матрица по-малка от 3200
- Максимална дължина на матричен размер = 50

Възможните операции са стандартните по математика и следните матрични операции:

* = продуктова матрица
/ = деление на две матрици или произведение на обратната матрица
^ = мощност на матрица
+ = сумарна матрица
- = матрица на разликата
Det = Детерминанта
Tra = транспониране на матрица
Inv = обратна матрица
Adj = свързана матрица
tr(A) = следа от матрица A
Единица = матрична единица
Ранг = ранг на матрицата
Erf = функция за грешка erf
REF = матрица във форма на редов ешелон (системно решение)
Следните матрични операции са оперативни само с Pro версията:
Inv+ = Псевдообрат на Мур - Пенроуз
Eigen = собствени стойности на матрицата
Evect = матрични собствени вектори
Vsing = матрични единични стойности S
Uvect = лява векторна сингулярна матрица U
Vvect = дясна векторна сингулярна матрица V
Dsum = матрична директна сума
Външен = външен продукт
L(L*L’) = Долна триъгълна матрица L, така че A = L*L’
Q(Q*R) = лявата матрица Q, така че A = Q*R
R(Q*R) = матрица на Райт R, така че A = Q*R
Jordan = Йорданова матрица J
||A|| = норма на Фробениус
e^A = експоненциал на матрица A
√ A = матрица с квадратен корен

Ако матрицата позволява, също е възможно да се изчисли матрична функция, където функцията е една от тези на калкулатора, например (A = матрица):
lne (A), log (A), sin (A), cos (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)

Read more