IISL Leaf Detect

IISL Leaf Detect

Es kann ein Blatt mithilfe des Tensorflow -Modells für maschinelles Lernen erkennen

App Info


1.1.6
February 04, 2025
$4.99
Android 5.0+
Everyone
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App Beschreibung


Android -App -Analyse Und -Übersicht: IISL Leaf Detect, Entwickelt Von InTime Information Systems Pvt Ltd. In Der Kategorie Lernen Aufgeführt. Die Aktuelle Version Ist 1.1.6, Aktualisiert Unter 04/02/2025 . Laut Benutzern Bewertungen Auf Google Play: IISL Leaf Detect. Über 2X7 -Installationen Erreicht. IISL Leaf Detect Hat Derzeit 1 Bewertungen, Durchschnittliche Bewertung 5.0 Stars

Diese App verfügt über drei Erkennungsniveaus für gesunde Pflanzenblätterkennung, infizierte Pflanzenblatt und infizierte Pflanzenerkrankungen unter Verwendung des eigenständigen Deep -Learning Release.

a. Es kann 31 Art der Pflanzenerkrankung von Pflanzenkartoffel, Tomaten und Mais

potato_healthy
Infizierte_Potato_Early_Blight
potato_early_blight_spot {#
Infizierte_Potato_LATE_SECODY {#
kartato_latato_latato {#{#{#{#{#{#{#{{#{
{#{{{{{{{} {#Late_LATE_BLATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE_LATE, nachweisen. ptoria_spot
tomato_septoria_spot oder #} tomato_mosaic_virus_spot
infiziert_tomato_leaf_mold
tomato_leaf_mold_spot
Infizierte_Tomato_Bacterial_spot
Tomato_Bacterial_spot {### } Infized_tomato_early_blight
Tomato_Early_blight_spot
Infizierte_Tomato_Late_Blight
Tomato_Late_BL. #} corn_gray_leaf_spot
infiziert_corn_northern_blight
corn_northern_blight_spot


B . Es kann die folgenden 38 Art der Planblattkrankheiten

1 Apple Scab
2 Apple Black Rot
3 Apple Cedar Rust
4 Apple Healthy
5 Blueberry Healthy
6 Kirsche erkennen Gesunde
7 Kirschpulver Mehltau
8 Mais gemeinsamer Rost
9 Mais gesund
10 Maisgrau -Blattspot
11 Mais Nordblatt Blight
12 Traubenschwarzmasern
13 Traubenschwarz Rot
14 Traubengesund
15 Traubenblattfäule
16 Orange Citrus Greening
17 Peach Bacterial Spot
18 Peach Healthy
19 Pfefferbell -Bakterienfleck
20 Pepperbell Healthy
} 21 Kartoffel frühe Blight
22 Kartoffel gesund
23 Kartoffel Late Blight
24 Raspberry Healthy
25 Sojabohnengesund
26 Squash -Mehltau #} 29 Tomaten -Bakterienspot
30 Tomate Early Blight
31 Tomaten gesund
32 Tomate Late Blight
33 Tomatenblattform
34 Tomaten -Mosaic -Virus
35 Tomaten -Septoria -Blattfleck {###### } 36 Tomatenspinnenmilben
37 Tomatenzielspot
38 Tomatengelb -Blatt -Curl -Virus


a. Es kann nach 251 gesunden Blättern unter Verwendung des Modells erkennen ennsylvanica
ginkgo_biloba, acer_palmaturu und mögen mehr

Was Ist Neu


Updated to SDK32

Bewerten Und Überprüfung Im Google Play Store


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