Reinforcement learning

एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Reinforcement learning, macbooth द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 1 है, 07/12/2022 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Reinforcement learning। 196 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Reinforcement learning में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

सुदृढीकरण लर्निंग मशीन लर्निंग की एक शाखा है जो एक एजेंट के कार्यों को लेने के तरीके से संबंधित है और यह पता लगाता है कि उन कार्यों ने उस कार्रवाई को करने से प्राप्त किए गए इनाम को कैसे प्रभावित किया है।

कई अलग -अलग प्रकार के सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम हैं, मूल्य पुनरावृत्ति, नीति ग्रेडिएंट और मोंटे कार्लो विधियों सहित। इनमें से सबसे लोकप्रिय मूल्य पुनरावृत्ति है, जो सबसे अच्छी कार्रवाई को निर्धारित करने के लिए एक अनुकूलन एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है, एक रोबोट को अपनी वर्तमान स्थिति, वर्तमान वातावरण, और किसी भी अन्य जानकारी को उस तक पहुंच प्रदान करनी चाहिए (जैसे कि यह किस तरह का परिणाम चाहता है)।

और गहरी सुदृढीकरण सीखना एक ऐसी तकनीक है जो अनुभव से सीखने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। जब आप गहरी सुदृढीकरण सीखने का उपयोग कर रहे होते हैं, तो आपके पास एक मानव ट्रेनर की मदद से अपने मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने की क्षमता होती है, जो इस बात पर प्रतिक्रिया प्रदान करता है कि मॉडल कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।

इस तकनीक का लक्ष्य है एक एल्गोरिथ्म विकसित करें जो स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना एक कार्य करने का तरीका सीख सकता है। डीप सुदृढीकरण सीखने एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क बनाकर काम करता है जो समय के साथ परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से परिणाम प्राप्त करना सीखता है। इस प्रकार के एल्गोरिथ्म में बड़ी संख्या में परतें और नोड्स होते हैं जो इसे अनुभव से और साथ ही अन्य समान प्रणालियों या स्थितियों से सीखने की अनुमति देते हैं।

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