Learn Data Science Pro

Learn Data Science Pro

डेटा साइंस एक प्रो ऐप है जिससे लोगों को डेटा साइंस को समझने में मदद मिलती है।

अनुप्रयोग की जानकारी


2.0.0
August 11, 2024
27
$0.99
Everyone
Get it on Google Play

ऐप विवरण


एंड्रॉइड ऐप विश्लेषण और समीक्षा: Learn Data Science Pro, Magic4Studio द्वारा विकसित। शिक्षा श्रेणी में सूचीबद्ध। वर्तमान संस्करण 2.0.0 है, 11/08/2024 पर अपडेट किया गया है। Google Play पर उपयोगकर्ताओं की समीक्षा के अनुसार: Learn Data Science Pro। 27 इंस्टॉल से अधिक हासिल किया। Learn Data Science Pro में वर्तमान में 1 समीक्षाएं हैं, औसत रेटिंग 5.0 सितारे

लर्न डेटा साइंस लर्निंग डेटा साइंस का एक पेशेवर ऐप है जो लोगों को डेटा साइंस को समझने में मदद करता है। इस लर्निंग ऐप के साथ डेटा साइंस मास्टर बनें। इस ऐप के साथ डेटा साइंस की मूल बातें सीखें या डेटा साइंस के विशेषज्ञ बनें। इस ऐप के साथ डेटा को कोड और विज़ुअलाइज़ करना सीखें - "डेटा साइंस, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स सीखें"।

लर्न डेटा साइंस, बिग डेटा और डेटा एनालिटिक्स ऐप के साथ, आप डेटा साइंस ट्यूटोरियल, प्रोग्रामिंग लेसन, प्रोग्राम, प्रश्न और उत्तर और वह सब कुछ पा सकते हैं जो आपको या तो डेटा साइंस की मूल बातें सीखने या डेटा साइंस प्रोग्रामिंग विशेषज्ञ बनने के लिए सीखने की आवश्यकता है।


इसमें डेटा साइंस ऑफ़लाइन एपीपी सीखें:
- ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना।
- डेटा साइंस एल्गोरिदम
- डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स
- डाटा साइंस में एसक्यूएल प्ले -
- गणित और सांख्यिकी अवधारणाएँ
- अपाचे स्पार्क
- छोटे व्यवसायों के लिए डेटा विज्ञान उपकरण
- कृषि में डेटा साइंस
- मौसम की भविष्यवाणी के लिए डेटा साइंस
- सीएनएन के साथ डीप लर्निंग के लिए ट्रांसफर लर्निंग
- बैंकिंग में डेटा साइंस के अनुप्रयोग
- वित्त में डाटा साइंस के अनुप्रयोग
- शिक्षा के अनुप्रयोग
- डेटा साइंस के लिए हडूप
- डेटा साइंस के लिए आर
- डाटा साइंस के लिए मशीन लर्निंग!
- बिग डेटा बनाम डेटा साइंस
- डाटा साइंस के लिए आर बनाम पायथन
- डेटा साइंस बनाम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
- बिजनेस इंटेलिजेंस बनाम डेटा साइंस
- डाटा साइंस साक्षात्कार प्रश्न
- डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स
प्रश्नोत्तरी प्रश्न भाग
और भी बहुत कुछ।

नया क्या है


1. Added more data.
2. improve UI design.

Google Play Store पर दर और समीक्षा


5.0
1 कुल
5 0
4 0
3 0
2 0
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