다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색

From big data-based restaurant search to personalized restaurant recommendations, reliable restaurant portal and dining code

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4.13.4
July 17, 2025
Android 4.4+
Everyone
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Android App Analysis and Review: 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색, Developed by 다이닝코드. Listed in Food & drink Category. Current Version Is 4.13.4, Updated On 17/07/2025 . According to users reviews on Google Play: 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색. Achieved Over 1 million Installs. 다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색 Currently Has 3 thousand Reviews, Average Rating 3.5 Stars

● 맛집을 고르는 일이 더 쉽고, 더 즐거워지도록

좋은 식당을 쉽고 만족스럽게 찾는 일.
누군가 "다이닝코드는 뭐하는 서비스야?" 라고 물었을 때,
저희는 이렇게 설명합니다.

사실 식당을 찾는 문제는 새롭지 않습니다.
"아직도 그거 하고 있어?"
"요즘은 예약이나 결제가 더 중요하지 않아?"
이런 반응도 종종 마주합니다.

하지만 참신하지 않다고 해서,
이 오래된 문제가 정말로 해결됐다고 말할 수 있을까요?

● 여전히 어렵고, 중요한 문제입니다.

사람들은 오늘도 "어디서 먹지?"를 두고 고민합니다.
검색어를 몇 번이고 바꾸며, 여러 앱을 비교하다가
리뷰를 읽다 보면 결국 지쳐버리는 경험,
한 번쯤은 있으셨을 겁니다.

모든 식당이 맛집으로 포장된 세상에서,
진짜 좋은 식당을 찾는 일은
오히려 더 복잡하고 어려워졌습니다.

식당을 찾는 일은 외식의 시작이자,
여전히 풀리지 않은 본질적인 과제입니다.

● 다이닝코드는 이 문제를 한결같이 기술로 해결해 왔습니다.

다이닝코드는 맛집을 콘텐츠로 꾸며내기보다는,
이 문제를 정확히 이해하고
AI 기술과 데이터 분석을 통해 풀어가는 서비스입니다.

처음에 도전한 과제는 광고성 블로그를 걸러내
신뢰할 수 있는 후기를 선별하고 이에 기반하여 공정하게 식당을 랭킹하는 기술이었습니다.

이후, 유저의 기여가 정당한 보상으로 연결되는 구조를 기반으로
어뷰징 없는 리뷰 생태계를 만들어 왔습니다.

그렇게 저희는 10년 넘게
'좋은 식당을 정직하게 추천하자'는 철학 아래,
기술 기반의 맛집 검색 서비스를 끊임없이 고도화해왔습니다.

● 이제는 사용자가 대충 입력해도, 시스템이 잘 이해하고, 정확하게 찾아줄 수 있도록

이전에는 사용자가 검색어를 정확히 떠올려 입력해야만
원하는 결과를 얻을 수 있었습니다.
하지만 먹고 싶은 음식을 정확히 표현하기도 어렵고,
지역을 잘 모른다면 무엇을 검색해야 할지도 막막했죠.

다이닝코드는 이를 해결하기 위해 AI에 기반한 기술을 개발하여
2025년 6월, 두 가지 기능을 새롭게 선보였습니다.

1. 지역 음식 랭킹
지역명만 입력하면 해당 지역에서 인기 있는 음식들을 제안하고,
각 음식 랭킹별 추천 식당을 정리해 보여줍니다.

예를 들어 '속초 음식 랭킹'에서는
오징어 순대, 물회, 순두부 등 대표 음식은 물론,
현지인도 잘 모르는 키워드까지 확인할 수 있어
탐색의 폭이 더욱 넓어집니다.

2. 상세검색 필터
사용자가 검색한 키워드를 기반으로,
연관성 높은 고관여 키워드를 자동 제안합니다.

'성수 이자카야'를 검색하면
야키토리, 사케, 선술집 등 보다 구체적인 필터가 제시되어
말로 다 표현하지 못했던 니즈에도
몇 번의 클릭만으로 쉽게 도달할 수 있습니다.

이제 무엇을 검색해야 할지 고민하지 않아도
시스템이 함께 탐색을 도와주는 구조를 만들었습니다.
더 적은 입력으로 더 정확한 결과에 도달할 수 있게 된 것이죠.

그리고 이 두 기능은 다이닝코드 앱에서 지금 바로 사용하실 수 있습니다.
직접 경험해보시고, 부족한 점이 있다면 편하게 알려주세요.

● 겉으로는 단순해보여도, 안에서는 AI 기술이 작동합니다.

다이닝코드의 검색 시스템은
단순히 리스트를 보여주는 것이 아닙니다.
사용자가 어떤 상황에 있는지, 어떤 니즈를 갖고 있는지를 이해하고,
그에 맞는 식당을 정교하게 추천하는 구조로 설계되어 있습니다.

● 이제는 검색조차 필요 없도록

다이닝코드는 chatGPT와 같은 생성형 AI와 연동된 대화형 AI 인터페이스를 준비하고 있습니다.
예를 들어,
"7월에 가족들과 제주도 3박 4일 여행 가는데, 맛집 탐방 계획을 짜줘."
이 한마디면,
시간과 위치, 취향, 트렌드까지 고려해
당신에게 딱 맞는 외식 일정을 AI가 대신 구성해줍니다.

GPT는 사용자의 의도를 파악하고
그 결과를 이해하기 쉽게 풀어내는 데 강점을 갖고있습니다.
한편, 다이닝코드는 수년간 축적한 맛집 추천 기술과
데이터 분석 역량을 바탕으로
상황에 맞는 최적의 식당을 선별해냅니다.

이 두 기술의 콜라보레이션을 통해
사용자는 말 한마디만으로도
다이닝코드에서 가장 잘 맞는 식당을 찾아낼 수 있습니다.

현재 이 기능은 연구개발이 진행중이며,
완성되는 시점에 맞춰 선보일 예정입니다.

● 다이닝코드는 기술 중심의 맛집 서비스입니다.

다이닝코드는 단순히 리뷰를 모아 보여주는 서비스가 아닙니다.
방대한 데이터를 정밀하게 분석하고,
기술로 문제를 풀어가며 시장을 선도하는 서비스입니다.

물론, 맛집을 고르는 일은 여전히 어렵습니다.
하지만 그 어려움을 덜어주는 것,
바로 그 일을 저희는 기술로 계속해서 해결해나가고자 합니다.

● 새로운 외식 라이프, 다이닝코드와 함께

좋은 식당을 더 쉽게, 더 정확하게 찾을 수 있도록.
지금, 다이닝코드에서
당신만의 새로운 맛집 라이프를 시작해보세요.

● 꼭 필요한 권한만 요청합니다

[선택적 접근 권한]
· 위치정보: 현위치 표시, 주변 맛집정보 제공 시 필요
· 사진: 맛집 평가 및 프로필사진 업로드 시 필요
· 카메라: 맛집 정보, 음식 사진 등 평가 작성 시 직접 촬영 기능에 필요

* 선택 권한은 허용하지 않아도 서비스를 이용할 수 있으나, 일부 기능 사용에 제한이 있을 수 있습니다.


● 고객센터

궁금한 점이나 의견이 있으시면 언제든 연락주세요.

[email protected]
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개발자 연락처 :
(주)다이닝코드 대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158 206-86-92418 제 2016-서울강남-01184 호 직접 신고
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What's New


○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.

○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.

○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.

○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.

○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.

○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.

○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.

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Recent Comments

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The best restaurant finder app, that scrapes all blog posts online about it, collects all photos and distills descriptions into one place, then combines with TV features and user reviews to give you one score to follow. 10x better than Yelp or Google Maps in reliability and usability.

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incentive based platform with quality info

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chanbla11mit

페이스북으로 회원가입이 안 돼요.

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danbi Hong

좋아요~ 미리정보입력해두고 수정가능한 기능이 좋아요♡

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리뷰 피드백 남겨주신 후 확인해보니 진짜 내 위치 아이콘을 길게 눌러 자이로 모드와 고정 모드를 전환할 수 있었네요. 어쩌다 보니 거기가 길게 눌려 자이로 모드로 진입하고 빠져나오질 못했던 것 같습니다. 다이닝 코드 꽤 오래 썼는데 처음 알았네요.. 답변 감사합니다.

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항상 잘 쓰고 있습니다.

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깔끔하고 좋음. 믿을만함.

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little good